Multi-View

多屏显示技术使患者和治疗师各自拥有一个或多个独立、专属的显示器，相互操作又各不影响，向治疗师提供更精细地控制，更完整的数据，给患者更专注地操作空间，更友善的人机接口。

Multi-Touch

多点触摸技术极大地提高了患者训练时的人机互动性，开创了新的计算机康复模式，让患者在康复训练过程中享受更大的乐趣。

Multi-Point

多指针技术开创了患者和治疗师之间在计算机系统中的互动，让治疗师最大程度地掌控节奏和进度，让患者得到更人性化的训练。

Multi-Language

COGNI拥有简体中文、繁体中文、英文、法文等16种语言可供选择。简体中文版更内置多种国内方言,适合不同地区患者使用。

reCOGNIzer智能语音识别引擎是世界领先的语言分析识别解决方案，针对言语认知障碍患者进行特别优化，能自动识别发音不全或含糊的声音，并分析出其存在的问题。能自动适应地方口音，对非标准普通话的汉语有自动学习的功能。

独立扩展显示模式

各显示器间相互独立，互不干扰，针对显示各自需要的内容，对注意力不集中的患者提供更独立的显示空间，评估结果更准确，训练效果更显著。

开放式架构平台

让用户拥有个性化，千变万化的训练题目，通过自行添加素材及训练题目，治疗师可根据患者不同的生活环境，教育程度，及不同的病情量身定做训练方案，使每位患者得到最优化的训练过程，同时大大减轻治疗师的工作量，提高工作效率。

用户定制化策略

使每一套系统都针对每个使用机构定制，保证其唯一性，不可复制的。训练和评估报告都有显示使用机构的名称和图标，使系统呈现更可靠的一面，绝非普通共享软件可以媲美。

网络数据接口

针对用户单位网络的普及和使用，系统可连接用户内部网络，实现病人资料信息实时同步，病历资料和评估报告实时导入导出到医院病历管理系统里，方便各部门科室了解患者的实时状况，真正实现全计算机医院统一管理。

脸部识别系统

通过高清摄像头采集用户图像，根据生物特征识别技术，利用图形/神经识别算法，智能识别用户脸部特征，对脸部动作表情进行捕捉，重点分析口部、腮部、喉部等发音器官，形成面部几何网格运动特征向量，通过对比数据库中的标准参考参数，分析出其运动机能的各种参数。

无人值守训练模式

实现“全自动-患者人机对话-治疗师监控微调”的创新操作模式，治疗师只需在系统中设置好相关的参数，开始训练后，系统会全自动和患者进行训练，真正释放治疗师劳动力。

躯体感应技术

通过NILSI（近红外线镭射光散斑成像）技术，感应躯体25个部位的位置，实时反馈整个躯体的3D平衡状态，分析身体姿势稳定性，完全突破了旧式平衡检测装置“单点”+“平面”的检测方式。有别于传统平衡躯体感应装置，BodyreCOGNIzer不需要在患者身上安装或捆绑任何感应装置，对患者的着装、环境光线也没有任何要求，最大限度地扩展了其适用范围。

声音识别分析引擎

使系统无需传统麦克风即可达到语音采集的功能，同时能最大限度的去除环境声音和非患者声音的干扰，完全颠覆了传统语言康复系统语音采集模式。引擎还能测量病人到麦克风间的距离，根据当前采集到的音量计算出病人实际发音音量。完全颠覆传统音量评判标准。

智能语音识别引擎

该引擎是世界领先的语言分析识别解决方案，针对言语障碍患者进行特别优化，能自动识别发音不全或含糊的声音,并分析出其存在的问题。能自动适应地方口音，对非标准普通话的汉语有自动学习的功能。